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NLP 机器翻译 情感分析 智能问答 文摘生成 文本分类 舆论分析 分析话题热度，分析传播路径以及发展趋势。对于不好的趋势进行宏观控制 知识图谱（KG） 显示知识发展进程与结构关系的一系列不同图形。用可视化技术描述知识资源以及载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其相互联系。 NLP基本术语（1）分词（segment）（2）词性标注（标n，adj。。。）（3）命名实体识别（Named Entity Recognition）（4）句法分析（syntax parsing，基于规则的专家系统解析句子中各个成分的依赖关系）（5）指代消解（把代词还原为原来的意思）（6）情感识别（现在流行的是词向量模型+RNN）（7）纠错（correctio

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弗·恩格斯写于 1847年10月底—11月 第一个问题：什么是共产主义？ 答：共产主义是关于无产阶级解放的条件的学说。 第二个问题：什么是无产阶级？ 答：无产阶级是完全靠出卖自己的劳动而不是靠某一种资本的利润来获得生活资料的社会阶级。这一阶级的祸福、存亡和整个生存，都取决于对劳动的需求，即取决于生意的好坏，取决于不受限制的竞争的波动。一句话，无产阶级或无产者阶级是19世纪的劳动阶级。 第三个问题：是不是说，无产者不是一向就有的？ 答：是的，不是一向就有的。穷人和劳动阶级一向就有；并且劳动阶级通常都是贫穷的。但是，生活在上述条件下的这种穷人、这种工人，即无产者，并不是一向就有的，正如竞争并不一向是自由和不受限制的一样。 第四个问题：无

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Read after me, Python is for Fun! :)简单的人名对话 1234name = input("输入姓名:")print("%s 同学，学好Python，前途无量！"%name)print("%s 大侠，学好Python，大展拳脚！"%name[0])print("%s 哥哥，学好Python，人见人爱！"%name[1:]) 输入长者后，依次回显示江大侠和民哥哥 九九乘法表输出 1234for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print("{}*

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今天看见一个帖子，里面虽然说的是资本方面的问题，但是在相当程度上提出了舆论的作用，西方舆论的虚伪以及追求资本利益的本质。文字可能多一些，但是说的很透彻。 以下是原文： 一位教授语出惊人：中国真在愚弄欺骗全世界 摘要: 西方媒体的焦虑，正是中国年轻人的机会。中国能否坚持自己成功的道路，要看年青一代了 … 近日，BBC推出纪录片《中国是如何愚弄世界的》（How China Fooled the World），再次预测中国经济即将崩溃，引发读者热议。 观察者网就此专访先后在北京大学、复旦大学、美哥伦比亚大学、德克萨斯大学担任博导及高级研究员的陈平教授，就其数十年在海外生活的经验以及对中西之间的观察做出评论。陈平教授早年师从诺贝尔化学奖得主

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本帖为一个回忆贴，最初写于2016年11月，大二上学期2016年11月，经历了数模校赛，培训，国赛等一系列折磨后，最终结果是拿到了个不好不坏的成绩：国二。虽然还是有些不甘心，但仔细想觉得数模也就那么回事，随缘就好，便申请负责了一个国创项目，间接进入导师实验室开始做科研训练。（这里还是要感谢电院较好的学术氛围和师资） 当时因为在院里实验班，自己成绩和竞赛也还不错，就找到了学校里一个挺不错的图像组的大佬当导师。那时候感觉DL没有现在那么火，自己也是第一次接触它当然，那时候第一次看这相关paper还是蛮难的，第一次接触“深度学习”这个词，但又被它各种玄幻但又挺符合常理的操作所折服。现在回忆起来，对本科生来说，多自学，早日将数学和英语水平提

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先放几个有用的博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26625249https://tengj.github.io/categories/hexo%E5%B9%B2%E8%B4%A7%E7%B3%BB%E5%88%97/https://tengj.github.io/2016/03/06/hexo4/ 常用的Hexo 命令123456789101112131415npm install hexo -g #安装Hexonpm update hexo -g #升级hexo init #初始化博客简写命令hexo n "我的博客" == hexo new "我的博客" #新

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Hello，World~

总感觉原来用CSDN写博客太多人看到了，现在开始使用Hexo+GitHub托管的方式写博客。会加很多碎碎念~~
新心情，新头像，Hello World！